プロジェクトについて

マスク着用時でも年齢と性別を推定できる、高精度で堅牢なAIモデルを開発しました。従来のモデルは遮蔽物の検出が困難でしたが、本システムは、口や鼻といった重要な部分が覆われていても、顔の微妙な特徴、輪郭、パターンを認識できるように学習されています。

これにより、医療現場、公共交通機関、小売業など、マスク着用が一般的となる実世界のシナリオにおいて、特に高い効果を発揮します。顔に遮蔽物があっても高い予測精度を維持できるこのモデルは、AIベースの顔分析における大きな進歩と言えるでしょう。

問題の説明

COVID-19パンデミックによってもたらされた課題、特に日本におけるマスク着用義務化により年齢と性別の正確な推定が困難になっていることを受け、クライアントは本プロジェクトを開始しました。本プロジェクトの目標は、監視カメラに映った人物の年齢と性別を正確に判別するエッジAIアプリケーションの開発です。クライアントがこれまで年齢と性別の推定モデルを個別に開発していたアプローチとは異なり、当社の付加価値は、これらのモデルを統合することで、年齢と性別を同時に、かつ高精度に推定できる点にあります。

Overview Image

Challenges

Challenges Image
  • 年齢判定モデルは性別に基づく不正確さを示し、特に女性に影響を及ぼします。
  • マスクされた顔では精度が低下し、年齢推定の信頼性に影響を及ぼします。
  • 多数のモデルとの互換性の問題により、Jetson Nanoのような低スペックデバイスではパフォーマンスが低下します。

Solutions

Solutions Image
  • 既存モデルを改良し、単一のフレームワーク内で年齢と性別を同時に推定できるようにします。
  • 転移学習戦略を実装し、マスク付き顔データセットとマスクなし顔データセットそれぞれにモデルを個別に調整します。この特別なトレーニングにより、モデルはマスク着用時でも顔の特徴を正確に識別できるようになります。
  • Jetson Nanoのような低スペックデバイス向けに最適化された、年齢と性別の推定に適した軽量モデルを調査し、実装します。

使用されるツールとテクノロジー

  • Technology used
  • Technology used
  • Technology used
  • Technology used
  • Technology used
  • Technology used
  • Technology used

結果と成果

高度なAIベースの年齢・性別検出モデルを発表できることを大変嬉しく思います。このモデルは、単一の統合アーキテクチャを用いて、年齢と性別を同時に推定できるようになりました。この統合アプローチは、タスクごとに個別のシステムに依存していた従来のモデルと比べて、大幅な改善をもたらします。これら2つを1つの合理化されたフレームワークに統合することで、処理の高速化、計算負荷の軽減、そして全体的な精度の向上を実現し、様々な業界のリアルタイムアプリケーションに最適です。

最先端のディープラーニング技術を用いて構築され、多様なデータセットでトレーニングされたこのモデルは、照明、顔の角度、背景などのさまざまな条件下でも、高いパフォーマンスと信頼性を発揮します。このイノベーションは、小売分析、監視、ヘルスケアなどのアプリケーションに新たな可能性を開き、AIにおける年齢・性別検出の新たな基準となる、正確で効率的、かつスケーラブルな結果をもたらします。

Result Image

Other Portfolio

Related Other More Case Studies

Go to Top